Искусственный интеллект для разработчиков: лучшие инструменты и помощники
Искусственный интеллект для разработчиков: лучшие инструменты и помощники
Prorab AI — российский AI-помощник для разработчиков. В этом обзоре подробно разберём его функциональность, интеграцию в рабочие процессы, вопросы безопасности и соответствие российскому законодательству. Оценим практические сценарии использования, сравним с зарубежными инструментами и дадим конкретные критерии для пробного внедрения, чтобы…
Статья разбирает ключевые AI‑плагины для Visual Studio Code, которые реально ускоряют разработку, автодополняют код, помогают с рефакторингом, тестами и документацией. Мы рассмотрим критерии выбора, сравним популярные расширения 2025 года, дадим практические настройки и ответим на частые вопросы, чтобы вы могли…
В 2025 году no-code платформы для AI стали ключевым инструментом для разработчиков и продуктовых команд. В этой статье подробно разберём, какие платформы лидируют на рынке, как они работают, где их эффективно применять и какие архитектурные, юридические и экономические нюансы учитывать…
В статье объясняется, как проектировать и реализовывать кастомные команды для AI‑помощника на примере Cody от Sourcegraph. Покажем, зачем нужны персональные команды, как их спроектировать с учётом безопасности и доступа к репозиториям, а также подробно разберём практическую реализацию, тестирование и поддержку…
Искусственный интеллект стремительно меняет IT-сферу, особенно рынок труда разработчиков в России. Рассмотрим текущие тренды, прогнозы и влияние AI-инструментов на профессию программиста в российском контексте. Обзор рынка труда разработчиков в России Рынок труда разработчиков в России к осени 2025 года представляет…
В статье рассматривается новый AI-инструмент Яндекса, специально созданный для разработчиков программного обеспечения. Анализируются возможности и преимущества инструмента в контексте современного развития искусственного интеллекта и экосистемы AI для российских программистов. Появление и значение AI-инструментов Яндекса для разработчиков Двадцать четвертое сентября 2025…
GPT-4o представляет собой новый этап развития искусственного интеллекта, специально адаптированный для программистов. В статье раскрыты основные возможности этой модели, а также обсуждена экосистема AI-инструментов, которые помогают разрабатывать качественный и эффективный код в 2025 году. Основные инновации GPT-4o для программистов Когда…
AI Pair Programming это современный подход к программированию где два разработчика или AI ассистент работают вместе для повышения качества и эффективности кода В этой статье мы рассмотрим что такое AI Pair Programming и как использовать его в ежедневной работе чтобы…
Сегодня искусственный интеллект быстро развивается, и интеграция OpenAI API в приложения становится важной задачей. Bubble — удобная no-code платформа, позволяющая создавать приложения без программирования. В этой статье вы узнаете, как шаг за шагом использовать OpenAI API в Bubble для создания…
В статье рассматривается интеграция AI-ассистентов в популярные IDE от JetBrains, такие как IntelliJ IDEA, PyCharm и WebStorm. Мы подробно рассмотрим преимущества, практические применения и советы по внедрению AI-инструментов для повышения эффективности разработки программного обеспечения. Обзор JetBrains IDE и их роли…
В статье рассматриваются ключевые этапы создания интерактивных дашбордов с использованием искусственного интеллекта, начиная с формулировки промпта и заканчивая визуализацией данных. Разберемся, как AI помогает разработчикам автоматизировать и оптимизировать процесс создания информативных и удобных интерфейсов для анализа данных. Понимание интерактивных дашбордов…
В современной разработке программного обеспечения производительность зависит от эффективных инструментов. Связка Visual Studio Code, GitHub Copilot и ChatGPT обеспечивает разработчикам мощную поддержку с помощью искусственного интеллекта. В этой статье рассмотрим как настроить и оптимизировать эту связку для максимальной продуктивности. Обзор…